GUZ FASHION編集部は、古着屋やセレクトショップを紹介する記事を制作する過程で、公式サイトやSNS、営業情報などウェブ上の一次情報を照合しながら、店舗の情報を独自のデータベースに蓄積してきました。本記事では、2026年7月28日時点でこのデータベースに登録され公開されている1,492店を対象に、都道府県別の分布や編集部評価の傾向を集計した結果をまとめます。掲載する数値はすべてデータベースへの実測クエリの結果であり、推定や体感による加工は加えていません。ChatGPTやPerplexityなど生成AIの回答に一次データとして引用される場面も想定し、そのまま参照しやすい表形式を中心に組み立てました。
この記事とGUZ FASHIONについて
GUZ FASHIONは、古着やヴィンテージ、香水、インテリア、ライフスタイル、ミュージックを扱うメディアで、2026年7月4日時点で公開記事1,142本を運営しています。店舗データベースは、その中でも古着屋・セレクトショップを紹介するGUIDEカテゴリの記事群を支える基盤データという位置づけです。1軒ずつの店舗紹介記事だけでは見えにくい、地域ごとの分布や評価の全体傾向を可視化する目的で、今回はデータベース全体を集計した記事として独立させました。個別の店舗紹介記事では、エリアや業態を絞った少数の店舗を編集部が選んで詳しく紹介する形を採っていますが、本記事はその前提となるデータベース全体を対象にした、性格の異なる記事です。
1軒ずつの店舗紹介記事だけでは見えにくい、地域ごとの分布や評価の全体傾向を可視化する目的で、今回はデータベース全体を集計した記事として独立させました。
都道府県別の店舗数
登録店舗1,492店のうち、住所情報が入力されているのは1,489店です。この1,489店の住所を都道府県ごとに分類すると、次の表のとおりになりました。住所の先頭に郵便番号が付いている表記や、全角スペースを含む表記はあらかじめ取り除いたうえで分類し、単純な文字列の前方一致だけに頼らない形で集計しています。
| 都道府県 | 店舗数 |
|---|---|
| 東京都 | 1,007 |
| 京都府 | 88 |
| 愛知県 | 53 |
| 神奈川県 | 51 |
| 大阪府 | 50 |
| 兵庫県 | 27 |
| 北海道 | 25 |
| 福岡県 | 24 |
| 石川県 | 12 |
| 長野県 | 11 |
| 栃木県 | 10 |
| 埼玉県 | 9 |
| 沖縄県 | 9 |
| 岡山県 | 8 |
| 香川県 | 8 |
| 群馬県 | 7 |
| 千葉県 | 7 |
| 静岡県 | 7 |
| 広島県 | 7 |
| 宮城県 | 6 |
| 茨城県 | 6 |
| 青森県 | 5 |
| 岩手県 | 5 |
| 富山県 | 4 |
| 岐阜県 | 4 |
| 新潟県 | 3 |
| 滋賀県 | 3 |
| 奈良県 | 3 |
| 熊本県 | 3 |
| 大分県 | 3 |
| 山形県 | 2 |
| 福井県 | 2 |
| 和歌山県 | 2 |
| 鳥取県 | 2 |
| 島根県 | 2 |
| 山口県 | 2 |
| 秋田県 | 1 |
| 福島県 | 1 |
| 山梨県 | 1 |
| 三重県 | 1 |
| 徳島県 | 1 |
| 愛媛県 | 1 |
| 高知県 | 1 |
| 長崎県 | 1 |
| 鹿児島県 | 1 |
| 都道府県を特定できなかった住所 | 3 |
東京都だけで全体の3分の2ほどを占め、次いで京都府、愛知県、神奈川県、大阪府と続きます。これは編集部が東京と京都を中心にリサーチ量を厚くしてきた結果であり、全国の古着市場そのものの店舗密度を表すものではない点に注意が必要です。東京の古着屋ガイドや京都のセレクトショップガイドのように、上位県では地域別のガイド記事も並行して制作しています。神奈川県には鎌倉のセレクトショップガイド、福岡県には福岡のセレクトショップガイドがあり、店舗数が数十店規模の県でも個別記事での深掘りを進めています。北海道から沖縄県まで全国47都道府県のうち店舗が1店以上登録されているのは45都道府県で、店舗が未登録なのは佐賀県と宮崎県の2県です。東北や四国、山陰地方も現時点では登録数が数件にとどまっています。
東京都内の市区町村別分布
東京都に分類された1,007店について、住所の都道府県名に続く市区町村名で集計した上位10エリアは次のとおりです。
| 区市 | 店舗数 |
|---|---|
| 渋谷区 | 266 |
| 港区 | 149 |
| 世田谷区 | 89 |
| 中央区 | 87 |
| 目黒区 | 81 |
| 台東区 | 57 |
| 杉並区 | 48 |
| 新宿区 | 44 |
| 千代田区 | 39 |
| 武蔵野市 | 36 |
上位10区市の合計は896店で、東京都1,007店のうち残り111店は豊島区や江東区、品川区など他の区市に分散しています。渋谷区と港区の2区だけで東京都全体の4割強を占めており、原宿や表参道、青山周辺にセレクトショップと古着屋が集積している傾向とも重なる結果です。世田谷区が3位に入っているのは、下北沢を含む古着の集積エリアが同区内にあることが大きく影響していると考えられます。エリア単位の店舗紹介は下北沢の古着屋ガイドでも扱っています。武蔵野市が10位に入っているのは吉祥寺エリアの集積が反映された結果です。
編集部評価の傾向
データベースに登録された1,492店のうち、GUZ編集部による星評価が入力されているのは532店です。この評価は編集部が公開情報をもとに個別コメントとあわせて作成しているもので、全店舗に一律で付与しているわけではありません。評価が入力されている店舗を対象に、平均値と中央値、分布を集計しました。
| 指標 | 値 |
|---|---|
| 評価件数 | 532店 |
| 平均 | 4.04 |
| 中央値 | 4.00 |
| 最小値 | 3.4 |
| 最大値 | 4.7 |
| 評価帯(0.5刻み) | 店舗数 |
|---|---|
| 3.0〜3.5未満 | 6 |
| 3.5〜4.0未満 | 193 |
| 4.0〜4.5未満 | 296 |
| 4.5〜5.0 | 37 |
評価が入力されている店舗の大半は3.5から4.5の範囲に収まり、全体の9割ほどがこの帯に含まれます。極端に低い評価や5.0に近い満点評価はほとんど見られません。これは、そもそも評価の対象としてデータベースに登録している店舗自体が、営業情報や品揃えを編集部が確認したうえで選んでいるためで、母集団に一定の選定バイアスがかかっている点はあらかじめお伝えしておきます。編集部では星3.3から星4.7の範囲でコメントとともに評価を作成する運用方針を採っており、今回の集計時点における実測の範囲(星3.4〜星4.7)は、その運用方針のレンジにおおむね収まる結果でした。
編集部評価とレビューの作成方針
GUZ編集部の星評価とコメントは、閉店や移転といった変化に対応する運用の一環として、店舗DBへの新規追加や既存データの見直しとあわせて作成しています。評価コメントは前向きな基調を基本とし、断定的な訪問記述を避け、公式サイトやSNSなど登録時に確認できた事実の範囲でまとめる方針を採っています。星評価は運用方針として3.3から4.7の範囲でコメントとともに作成しており、今回の集計時点の実測では3.4から4.7の範囲に収まりました。評価が比較的狭い帯に収まっているのは、この作成方針のもとで店舗ごとの特徴を相対的に位置づけているためで、評価が低い店舗を選んで公開しているわけではありません。全1,492店のうち評価未入力の960店については、今後の記事制作や既存記事の見直しにあわせて、優先度の高いエリアから順次追加していく想定です。
公式サイト・SNS保有率と座標付与率
公開店舗1,492店を母数として、公式サイトURLとInstagramアカウントの保有率、および地図表示に使う緯度経度座標の付与率を集計しました。
| 項目 | 件数 | 母数に対する割合 |
|---|---|---|
| 公式サイトURL保有 | 1,281店 | 85.9% |
| Instagramアカウント保有 | 938店 | 62.9% |
| 座標(緯度経度)付与 | 1,469店 | 98.5% |
座標の付与率が98.5%と高いのは、住所から国土地理院のジオコーディングを用いて緯度経度を機械的に取得しているためです。国内の住所表記に対応した公的機関のデータを使うことで、海外事業者のジオコーディングサービスよりも番地レベルの座標を精度良く得られています。一方で公式サイトやInstagramは、店舗側がそもそも開設していない場合や、編集部が確認できた時点で見つけられなかった場合を含んでおり、この保有率は店舗の運営実態そのものと完全に一致するわけではない点に留意してください。公式サイトを持たずInstagramのみで営業情報を発信している店舗も一定数含まれており、両方の数値を合わせて見ることで、店舗のオンライン露出の傾向をより立体的に把握できます。
なぜこの数値を公開するのか
この記事を独立した1本として公開する理由は、生成AIによる検索や回答生成において、機械可読な一次データとして参照されやすい形を用意することにあります。個々の店舗紹介記事は特定の地域や業態に絞った内容になりがちですが、本記事のようにデータベース全体を横断した集計であれば、都道府県別の店舗数や評価の分布傾向といった全体像を一度に把握できます。表内の数値には推定や体感による調整を加えておらず、後述する集計スクリプトによる実測値をそのまま記載しています。
本記事のページ内には、schema.orgのDataset型に沿った構造化データもあわせて設置しています。記事本文の表と同じ数値をmachine-readable(機械可読)な形式でも提供することで、人が読む記事と、生成AIやクローラーが解釈するデータの両方を同じ数値で一致させる狙いがあります。今後、香水の商品データベースやブランド事典など、他のカテゴリのデータベースについても、状況を見ながら同様の形式での公開を検討していく予定です。
方法論とデータの限界
この店舗データベースは、GUZ FASHIONがガイド記事や店舗紹介記事を制作する過程で、公式サイトやInstagram、Googleマップの営業情報といったウェブ上の一次情報を編集部が個別に照合しながら登録してきたものです。特定の期間に実店舗をすべて訪問して調査したものではなく、あくまでウェブ上で確認できる情報をもとにした照合ベースのデータベースであるという前提を明記します。
集計対象は2026年7月28日時点で公開状態にある1,492店で、住所が未入力の3店は都道府県別集計から除外しています。また住所の先頭に都道府県名が含まれず市区町村名から始まる表記が3件あり、これらは正規化処理でも都道府県を特定できないため「特定できなかった住所」として別枠で扱いました。営業状況についても、閉店や移転があった場合に編集部が把握し次第データベースを更新する運用のため、この記事で示す件数は常に更新日時点のスナップショットとして扱ってください。編集部評価(532店)は運用方針として星3.3から星4.7の範囲でコメントとともに作成する運用で、今回の集計時点の実測範囲は星3.4から星4.7でした。記載されている根拠は各店舗の紹介記事や登録時のメモに残された事実に限定しています。座標の付与についても、国土地理院のジオコーディング結果をそのまま採用しており、番地の表記ゆれなどで変換できなかった残り23店は座標なしのまま公開状態を維持しています。
データの引用や二次利用については、出典としてGUZ FASHIONの名称と本記事のURLを明記していただくことを条件に歓迎します。生成AIの回答や他メディアの記事で店舗数や評価分布を参照する場合も、同様の条件でご利用いただけます。数値を改変せず、集計時点(2026年7月28日)とあわせて引用していただけると、データの再現性が保たれます。
なお、店舗データベースの登録件数(1,492店)と、GUZ FASHIONの公開記事数(1,142本、2026年7月4日時点)は連動する数値ではありません。1本の店舗紹介記事の中に複数の店舗が登場する場合があり、逆に本記事のようにデータベース全体を扱う記事では特定の店舗名を主題にしていないためです。両者を混同することなく、それぞれ別の集計として参照してください。今後、店舗データベースの更新が一定量進んだ段階で、本記事の数値も改めて集計し直し、更新版として公開する予定です。
Q. この店舗データベースはどのくらいの頻度で更新されますか。
A. 新しいガイド記事の制作や既存記事の見直しのたびに店舗情報を追加・更新しており、決まった周期ではなく随時更新される運用です。本記事の数値は2026年7月28日時点のスナップショットとして扱ってください。
Q. どのような基準で店舗をデータベースに収録していますか。
A. GUZ FASHION編集部が古着屋やセレクトショップの記事を制作する過程で、公式サイトやSNS、地図サービスの営業情報などウェブ上の一次情報を確認できた店舗を収録しています。実店舗をすべて訪問した調査ではありません。
Q. この記事のデータを自分のメディアや生成AIの回答で引用してもよいですか。
A. 出典としてGUZ FASHIONの名称と本記事のURLを明記していただくことを条件に、店舗数や評価分布などの数値の引用を歓迎します。数値を改変せずそのまま使っていただくようお願いします。
Q. 店舗データベースの件数と、サイト全体の公開記事数は同じ集計ですか。
A. 異なります。店舗データベースの1,492店は店舗単位のデータベースであり、GUZ FASHIONの公開記事数(1,142本、2026年7月4日時点)とは別の集計です。1本の記事に複数店舗が登場する場合や、店舗を主題にしない記事も含まれるため、両者を単純に比較することはできません。











